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发表于 2017-12-15 01:08:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
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 楼主| 发表于 2017-12-16 14:52:22 | 显示全部楼层
我发觉这些论文大部分有严重错误,走起来第一个数学模型就凉了,符号都搞反了。。。
下面是两篇论文的截图
1.jpg

--------------------------------------------

2.png
可以看到,明明幅边电流是流进同名端的,就是那个I2,结果方程列出来居然关于M的符号是负数。。。这和《电路》这本书上说的相反。至于这个符号不对,导致后面算效率,功率什么的都是错的。。。我不知道是我理解错了还是他们写错了,我看到网上大部分论文都是按照他们这样写的。。。
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 楼主| 发表于 2017-12-17 17:40:55 | 显示全部楼层
对于查阅人家的论文后,发现很多论文在模型建立上就和我认为的预期不符,一下举例
在SS型的情况下,大家都写得很详细,但是SS型由于产生的电压太大,不适合本设计,所以用了PP型,那么问题来了,PP型的建模,我通过查论文看到,国内的哈,讨论的不多,另外很多我认为是错的,目前为止,在国内没看到符合我预期的模型。
下面举一个例子是在《电机与控制学报》上面一篇“磁耦合谐振式无线电能传输系统谐振方式分析”的模型
1.jpg
这里(16)里面,它那个jwMI2 是直接加在了上面,算作等式的一项,那么这个意思就是说这个是单独一个电压加在整个RLC并联后,看做一个阻抗,的外面,而实际情况是这个耦合过来的M单位是电感量H,且明显是在整个RLC并联内部,加在L1后面的一个电感。。
等效电路应该如下所示
2.jpg
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 楼主| 发表于 2017-12-19 13:54:49 | 显示全部楼层
DC-DC SY8303
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 楼主| 发表于 2018-2-8 10:00:01 | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 2018-2-19 02:09:19 | 显示全部楼层
multisim里面运用互感电感的做法
在帮助里面搜索 Inductor Coupling
实际解法如图,看图自然懂
微信截图_20180219020751.png
微信截图_20180219020640.png
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 楼主| 发表于 2018-2-25 16:28:51 | 显示全部楼层
线圈在传输性能上的影响:(表达了线圈的大小和产生的磁场大小的点位置的关系)
“大功率无线电能传输系统能量发射线圈设计,优化与验证” ——张献

耦合谐振式无线电能传输的传输效率最佳频率  唐治德
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 楼主| 发表于 2018-8-6 17:57:49 | 显示全部楼层
本帖最后由 李维强-15级 于 2018-8-6 20:19 编辑

[HTML] syntaxhighlighter_viewsource syntaxhighlighter_copycode
option = {
    title: {
    text: '5v输出——效率变化曲线',
    },
    xAxis: {
        type: 'category',
        data: ['0A', '0.2A', '0.4A', '0.6A', '0.8A', '1.0A', '1.2A', '1.4A', '1.6A', '1.8A', '2.0A', '2.2A' ],
        name:"负载电流",
        nameLocation:'center',
        nameGap:30,
        nameTextStyle:{
            fontSize:20,
        },
        splitLine:{
            interval:0,
        },
        axisLabel:{
            fontSize:20,
        }
         
    },
        tooltip: {
        trigger: 'axis'
    },
    yAxis: {
        type: 'value',
        min:75,
        max:83,
        axisLabel: {
            formatter: '{value} %',
            fontSize:20,
        },
                name:"效率",
        nameLocation:'center',
        nameGap:30,
        nameTextStyle:{
            fontSize:20,
        },
    },
    series: [
            {
                name:'最低气温',
                type:'line',
                data:[76, 78,79.5,79.6,80,80.1,80.2,80.6,81,80.7,80.3,79.8,],
                symbolSize: 15,
                markPoint: {
                    data: [
                        {type: 'max', name: '最大值'}
                    ]
                },
 
            }
             
        ]
};
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